Digitalisierung AI Engineering technologische Souveränität

Creative Engineering

Ich verbinde konzeptionelles Denken
mit technischer Umsetzung.

Von den ersten Überlegungen und Fragenbis zum laufenden System.

Wo wir anfangen können.

weiter
01 · Über mich

Creative Technologist

Seit über 20 Jahren arbeite ich projektbezogen mit digitalen Technologien und verbinde technisches mit konzeptionellem Denken. Ausgehend von meiner Arbeit in Theater und Kunst habe ich mich seit 2007 zunehmend auf Softwareentwicklung und die Konzeption technischer Gesamtsysteme konzentriert. Heute liegen meine Schwerpunkte in Fullstack-Entwicklung, Systemarchitektur und AI Engineering.

Der ausführliche Werdegang mit Stationen und Produktionen findet sich in den Projekten.

02 · Zusammenarbeit

Nicht jedes Vorhaben beginnt mit einem fertigen Konzept.

Manchmal gibt es zunächst eine konkrete Herausforderung, eine Idee für einen möglichen KI-Einsatz oder einfach die Frage, ob etwas technisch sinnvoll machbar ist.

  • Eine digitale Idee ist da, aber der technische Weg noch offen.
  • Eine konkrete technische Herausforderung braucht eine Lösung.
  • Ein möglicher Einsatz von KI soll auf Sinn und Machbarkeit geprüft werden.
  • Verschiedene technische Möglichkeiten sollen verglichen und eingeordnet werden.
  • Ein bestehendes System soll verstanden, überprüft oder weiterentwickelt werden.
  • Eine Idee soll zunächst als Prototyp ausprobiert werden.
  • Vorhandene Software oder Open-Source-Systeme sollen sinnvoll miteinander verbunden werden.
  • Ein System soll selbst gehostet und unter eigener Kontrolle betrieben werden.

Je nach Aufgabe kann daraus eine technische Einschätzung, ein Konzept, ein Prototyp, Softwareentwicklung oder der Aufbau und Betrieb eines Systems entstehen.

Ich bleibe nicht bei Empfehlungen stehen. Wenn es die Aufgabe verlangt, entwickle ich selbst, richte Systeme ein und übernehme auch Betrieb und Weiterentwicklung.

03 · Projekte

Einige ausgewählte Projekte

Aus meiner technischen Arbeit. Sie zeigen, wie die hier beschriebenen Fragestellungen praktisch aussehen, wenn man sie wirklich umsetzt.

Bot in the Loop

Ein Wissenspool für Communities: Der Bot bündelt geteiltes Wissen, beantwortet Fragen rund um die Uhr mit Quellenangabe und merkt sich, was er noch nicht weiß.

  • LangChain
  • LangGraph
  • TypeScript
  • Node.js

Soulmachine

Selbstlernendes Robotaxi als fahrender Kleinbus. Das Publikum stimmt über Android-Tablets ab und gestaltet die Fahrt mit; der Raspberry Pi steuert die komplette Soundwiedergabe und das interaktive Abstimmungssystem.

  • Go
  • Raspberry Pi
  • Android Tablets
  • HTML
  • JavaScript

Commune AI

Onlineperformance auf einem selbst entwickelten geteilten Whiteboard (Konva) mit Live-Sprachsynthese via ElevenLabs TTS. Synchronisation über Liveblocks, PocketBase als Backend.

  • Svelte
  • Konva
  • PocketBase
  • ElevenLabs TTS

Deep Godot

Installation mit NLU basierter Interaktion. Spracherkennung via IBM Watson STT, Text to Speech via Google Cloud TTS, Lichtsteuerung per MIDI und MQTT.

  • Svelte
  • Rasa NLU
  • MIDI
  • IBM Watson STT
  • Google Cloud TTS
04 · Kontakt

Kontakt

Du hast eine Idee und fragst dich, wie sie sich technisch umsetzen lässt?
Oder du stehst vor einer technischen Frage, auf die du noch keine Antwort hast?
Schreib mir. Wir können gemeinsam herausfinden, was technisch möglich und sinnvoll ist. Daraus kann eine erste Einschätzung entstehen, ein Prototyp oder ein konkretes Entwicklungsprojekt.

florian@programm.art

Am direktesten per E-Mail. Ein paar Sätze zur Ausgangslage genügen.